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时间:2020-01-07 02:17 来源:[db:来源] 编辑:格罗西金融资讯

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[供应链金融] 基于多模态信息的智能化理解,云目未来用AI“理解”视频数据

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[供应链金融] 基于多模态信息的智能化理解,云目未来用AI“理解”视频数据

1月6日报道(文/尹子璇)

在即将过去的2019,整个行业正在面临两大趋势。

一是视频的爆发还将持续,二则是5G的来临。这两大态势下,以视频为主的“新媒体”数据量会迎来爆发性增长,给现有信息内容分析处理带来前所未有的压力。

对此,云目未来科技(北京)有限公司董事长刘洋表示:“对于企业或政府来说,他们对这些数据的结构化处理、具体信息的提取有很强的需求。但是企业缺乏有效的技术手段获取数据里具体的结构化信息,而依靠传统的人工的方式,难以处理这么海量的数据。所以,这些问题在未来需要被智能化以及自动化来解决。”

具体说来,企业将面临四大难题:无法对视频图像进行内容监管;人工投入量大且效率低;数据覆盖率低、监管度不高;缺乏统一判断标准,准确性低。

随着数据的不断积累,AI是解决未来海量数据的有力工具。AI芯片和深度学习算法的不断进步,让越来越强的计算能力能够有力的推动深度学习的进一步精进。

云目未来正是一家依托深度学习与计算机视觉技术,用AI“理解”视频内容的科技公司,自成立以来以数亿级图像训练的深度学习算法模型为基础,以AI视频技术为核心,推动政企在视频等媒体内容领域智能处理,改变行业传统工作方式,帮助政企克服未来海量数据对工作的挑战。

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1、基于多模态信息的智能化理解,云目未来打造政企视频结构化产品系统

刘洋介绍道,云目未来的核心业务是帮助企业、政府进行视频的结构化,和基于视频内容结构化,为用户解决业务中的难题和痛点。

从理论上讲,如果数据覆盖度足够广,算法足够先进,AI技术便可以取代人工进行内容的识别和判断,进而能够给内容盖上是否“合规”的标签。然而,在一段视频里面,极有可能融合图像、动作、文字、声音等等多种类型元素,如何结构化视频数据,成为人工智能识别的难点。

在核心技术上,云目未来突破了针对目前人工智能的重点——“多模态信息的智能化理解”。

通过从文本、图片、视音频等不同模态数据中交叉融合获取数据信息,云目未来将来自不同模态的显著性特征之间进行充分的交互,保证运算的高效性,实现不同模态特征的有效融合。

而在具体业务上,经历了8年的打磨后,基于这一技术,云目未来推出政企视频结构化产品。

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